Récapitulatif
- Une IA hors ligne tourne entièrement sur votre PC : le modèle est téléchargé une fois, avec internet, puis il répond câble débranché. Vos questions ne quittent pas la machine.
- Survival LLM, LM Studio, Ollama, Jan et GPT4All sont gratuits et s’installent sur Windows. Les versions et les tailles de ce guide ont été relevées le 5 novembre 2026.
- Ce qui décide du modèle utilisable, c’est la mémoire : la RAM et la mémoire de la carte graphique, deux chiffres qui se lisent dans le Gestionnaire des tâches.
- Avec 8 Go de RAM, Survival LLM ne propose aucun modèle. De 16 à 31 Go, il installe un modèle de 6 Go. À partir de 32 Go sur PC, un modèle de 25 Go.
- Prévoyez de la place sur le disque : le moteur Ollama pèse à lui seul 1,6 Go, et chaque modèle se compte en gigaoctets.
Oui, on peut installer une IA gratuite qui marche sans internet sur un PC Windows. Le principe est simple : au lieu d’envoyer votre question à un serveur, comme le font ChatGPT ou l’outil de révision de Google, NotebookLM, un logiciel fait tourner le modèle d’IA directement sur votre processeur et votre carte graphique.
Le sujet a explosé fin octobre avec Survival LLM, une appli pensée pour les coupures et les situations d’urgence. Mais elle n’est pas seule, et elle ne conviendra pas à tout le monde.
Je vous montre les cinq solutions gratuites qui tournent sur Windows, avec leur version du jour, puis la vraie question : quelle IA votre PC peut-il faire tourner, d’après sa mémoire. J’ai fait le relevé sur mon propre PC.
Sommaire
- Comment une IA peut marcher sans internet
- Survival LLM, l’IA de secours qui cite ses sources
- LM Studio, Ollama, Jan, GPT4All : les autres IA locales
- Quelle IA selon la mémoire de votre PC
- Installer une IA locale en quelques minutes
- Les limites à connaître avant de couper internet
- Les questions qu’on me pose le plus
Ce que mon PC a répondu le 5 novembre 2026
Avant d’écrire, j’ai lancé dxdiag sur mon PC sous Windows 11 Famille. Il annonce 32 768 Mo de RAM et une puce graphique Intel UHD Graphics avec seulement 128 Mo de mémoire dédiée, plus 16 255 Mo de mémoire partagée prise sur la RAM.
Ce détail change tout. LM Studio recommande 4 Go de mémoire graphique dédiée, Jan en demande 6 pour utiliser la carte : mon PC n’en a pas. Chez moi, c’est donc la RAM qui fixe la taille du modèle. Et d’après le tableau de Survival LLM, ses 32 Go le placent dans la catégorie la mieux servie côté PC.
J’ai aussi interrogé winget, le gestionnaire de paquets de Windows, le même matin : Ollama 0.40.14, LM Studio 0.4.27, Jan 0.8.8 et GPT4All 3.10.0 y sont tous disponibles.
Comment une IA peut marcher sans internet
Une IA comme ChatGPT est un gros fichier de calculs, qu’on appelle un modèle de langage. Chez OpenAI, ce fichier tourne sur des serveurs : votre texte part sur internet, la réponse revient. Une IA locale fait la même chose sur votre ordinateur, avec un modèle plus petit que vous téléchargez une fois pour toutes.
Il faut donc internet au départ, pour récupérer le logiciel et le modèle. Ensuite, plus rien ne sort. La documentation de LM Studio le dit en une ligne : l’appli peut fonctionner entièrement hors ligne, à condition d’avoir téléchargé des modèles avant.
Deux conséquences. Vos questions restent sur le PC, ce qui compte pour un document de travail ou une question de santé. Et la qualité dépend de votre matériel : un modèle de 6 Go ne raisonne pas comme les serveurs d’OpenAI.
Survival LLM, l’IA de secours qui cite ses sources
Survival LLM est un projet gratuit publié sur GitHub fin octobre 2026. Son idée : un kit d’urgence numérique. Vous lui demandez comment garder la nourriture au frais pendant une coupure de courant, soigner une brûlure ou purifier de l’eau, et il cherche la réponse dans une bibliothèque installée sur votre disque.
C’est ce qui le distingue des autres : chaque réponse affiche le passage exact d’où elle vient, avec un lien pour lire l’article en entier. La bibliothèque compte environ 1,5 million d’articles d’après le README du projet, dont 930 000 pages de Wikipédia, des guides de premiers secours américains et des fiches wikiHow ou iFixit.
Côté Windows, voici ce que j’ai vérifié le 5 novembre 2026 sur la page du projet :
- version 0.4.1, publiée le 29 octobre, pour Windows 10 et 11 en 64 bits ;
- un fichier Survival-LLM-windows.zip de 27 Mo, à extraire avant de lancer « Survival LLM.bat » (le lancer depuis le zip ne marche pas) ;
- le moteur Ollama, 1,6 Go, téléchargé en un clic au premier lancement ;
- deux bibliothèques au choix : Essentials, 1,3 Go à télécharger et 3 Go une fois installée, ou Everything, 8,8 Go avec Wikipédia.
Comptez de 20 minutes à 2 h 30 d’installation selon le PC et la connexion, d’après les auteurs. Windows affichera sans doute l’écran bleu « Windows a protégé votre ordinateur » : le README indique de cliquer sur « Informations complémentaires », puis « Exécuter quand même ».
Le gros défaut pour un lecteur français : tout est en anglais, l’interface comme la bibliothèque. Une question posée en français obtiendra une réponse tirée d’articles anglais.
LM Studio, Ollama, Jan, GPT4All : les autres IA locales
Si vous cherchez un assistant généraliste, pour rédiger, résumer ou traduire sans connexion, voici les quatre logiciels qui reviennent le plus dans les guides de la première page Google. J’ai relevé leur version et le poids de l’installeur Windows sur leurs sites et dépôts officiels.
LM Studio, le plus simple pour débuter
LM Studio (version 0.4.28, installeur de 626 Mo) a un catalogue de modèles intégré : on cherche, on télécharge, on discute. Sa page de tarifs affiche une offre Free à 0 $ qui fait tourner les modèles locaux. Les formules à 20 $ et 100 $ par mois ne servent qu’à des modèles hébergés aux États-Unis, donc en ligne. Il exige un processeur compatible AVX2 et conseille 16 Go de RAM.
Ollama, le moteur que les autres utilisent
Ollama (0.40.14, sortie le 3 novembre) est le moteur que Survival LLM installe pour vous. Seul, il demande Windows 10 22H2 ou plus récent, s’installe sans droits administrateur et pèse 1,68 Go. Il prend en charge les cartes NVIDIA et AMD Radeon. Sa documentation prévient que les modèles peuvent occuper des dizaines, voire des centaines de gigaoctets.
Jan, pour garder ses données chez soi
Jan (0.8.8, installeur de 572 Mo) stocke modèles, conversations et réglages dans un dossier de votre profil Windows, AppData\Roaming\Jan, et sa documentation précise que rien ne part dans le cloud. Il demande 8 Go de RAM au minimum, 16 conseillés, et 10 Go libres sur le disque.
GPT4All, pour interroger vos propres documents
GPT4All a une fonction LocalDocs qui transforme vos fichiers en sources pour le modèle. Attention, sa dernière version publiée, la 3.10.0 (installeur de 745 Mo), date du 25 février 2025 : rien de neuf depuis plus d’un an et demi, alors qu’Ollama et Jan ont publié la leur entre fin octobre et début novembre 2026.
Quelle IA selon la mémoire de votre PC
Un modèle d’IA doit tenir en mémoire pour répondre. Deux chiffres comptent : la RAM du PC, et la mémoire dédiée de la carte graphique, la plus rapide des deux. Le processeur passe après.
Pour les lire, ouvrez le Gestionnaire des tâches avec Ctrl + Maj + Échap, puis l’onglet Performances. La ligne Mémoire donne la RAM totale. La ligne GPU affiche la « Mémoire GPU dédiée » et la « Mémoire GPU partagée ». Si vous ne connaissez pas encore cet outil, mon guide du Gestionnaire des tâches de Windows en fait le tour, et cette courte vidéo montre comment l’ouvrir en une seconde.
Autre méthode, celle que j’ai utilisée : la commande dxdiag, l’outil de diagnostic DirectX, qui écrit tout dans un fichier texte. Voici le résultat sur mon PC.
Survival LLM fait le calcul à votre place : il lit la mémoire et propose un modèle. Son tableau est la référence la plus concrète que j’ai trouvée, parce qu’il donne le poids réel de chaque téléchargement.
Avec 8 Go, les auteurs n’ont trouvé aucun modèle à la fois assez petit et assez fiable : l’appli sert alors seulement à chercher dans la bibliothèque. Ils ont écarté Granite 4.2 3B après lui avoir vu conseiller de rester à un mètre d’une ligne électrique tombée au sol, au lieu d’une dizaine de mètres.
Vous ne connaissez pas la quantité de RAM de votre machine ? Ma méthode pour voir la configuration de son PC la donne en deux clics. Et si vous êtes juste sous un palier, 8 Go au lieu de 16 par exemple, ajouter de la RAM à son PC est souvent l’amélioration la moins chère pour une IA locale.
Installer une IA locale en quelques minutes
Téléchargez toujours depuis le site ou le dépôt GitHub officiel : lmstudio.ai, ollama.com, jan.ai, github.com/anonnerdfrenzy/survival-llm. Les sites miroirs n’apportent rien et ajoutent un risque.
Plus rapide encore, la commande winget, déjà présente dans Windows 11. Dans le Terminal, une ligne suffit :
winget install --id ElementLabs.LMStudiopour LM Studio ;winget install --id Ollama.Ollamapour Ollama ;winget install --id Jan.Janpour Jan.
Le logiciel installé, il reste à télécharger un modèle, et c’est là que le chiffre de RAM relevé plus haut sert. Choisissez un fichier nettement plus petit que votre mémoire : Windows et vos autres programmes en occupent déjà une partie. Le tableau de Survival LLM donne l’ordre de grandeur, 6 Go de modèle pour un PC de 16 Go.
Une fois le modèle sur le disque, coupez le Wi-Fi et posez une question. Si la réponse arrive, votre IA est vraiment hors ligne.
Les limites à connaître avant de couper internet
La place disque, d’abord. Survival LLM demande la taille du modèle plus 5 Go, et environ 10 Go libres pendant l’installation de la petite bibliothèque. Avec la bibliothèque complète, c’est 27 Go pendant l’installation, 21 Go ensuite.
La fiabilité, ensuite. Les auteurs de Survival LLM ont publié leurs propres tests sur 22 questions d’urgence. Le modèle proposé aux PC de 16 Go, Granite 4.2 8B, n’obtient que 55 % de précision. Le meilleur, réservé aux Mac de 128 Go, monte à 86 %.
Ils ont aussi relevé que les modèles inventent des sources qu’ils n’ont jamais lues, et l’appli corrige maintenant cette ligne elle-même. Retenez la leçon pour n’importe quelle IA locale : vérifiez toute réponse qui touche à votre santé ou à votre sécurité.
Enfin, une IA hors ligne ne sait rien de l’actualité. Elle connaît ce que contenait le modèle le jour de sa fabrication, et rien de plus.
Les questions qu’on me pose le plus
Une IA peut-elle vraiment fonctionner sans internet ?
Oui, à condition d’avoir téléchargé le logiciel et le modèle avant de couper la connexion. Survival LLM, LM Studio, Ollama, Jan et GPT4All font tourner le modèle sur le PC lui-même, sans serveur.
Peut-on faire tourner une IA locale sans carte graphique ?
Oui, une carte graphique dédiée est conseillée mais pas obligatoire. Survival LLM choisit son modèle d’après la RAM, et LM Studio parle de 4 Go de mémoire graphique dédiée comme d’une recommandation. Sans carte, comptez des réponses plus lentes.
Combien de RAM faut-il pour une IA locale ?
Visez 16 Go de RAM : c’est ce que conseillent LM Studio et Jan, et c’est le palier à partir duquel Survival LLM installe un modèle. Jan accepte 8 Go au minimum, Survival LLM non.
Les IA locales sont-elles vraiment gratuites ?
Oui, les cinq logiciels de ce guide se téléchargent gratuitement, et LM Studio affiche une offre Free à 0 $ pour les modèles locaux. Seules ses formules payantes, à 20 $ et 100 $ par mois, ajoutent des modèles en ligne, donc inutiles hors connexion.
